Google, NVIDIA та Emerald AI хочуть підключати дата-центри швидше. Як працюватиме їхній план

100 ГВт потужності на наявних електромережах США можуть стати доступними дата-центрам, якщо ті зменшуватимуть споживання в пікові години. Таку оцінку наводить AI Energy Management Alliance. Альянс хоче, щоб енергокомпанії враховували цю здатність під час розгляду заявок на підключення.

Альянс запустили 16 вересня Emerald AI, Google і NVIDIA. До нього також долучилися Anthropic та енергетичні компанії AES, Constellation, National Grid і NRG. Їхня пропозиція: дата-центр отримує шанс підключитися швидше, якщо може на вимогу зменшити навантаження на мережу.

Проблема виникає в години пікового попиту. Мережа має витримати найбільше можливе навантаження, хоча більшу частину часу працює нижче цього рівня. Якщо дата-центр здатен швидко зменшити споживання саме в пікові години, оператор може врахувати це під час оцінки його заявки.

Як дата-центр це зробить? За описом NVIDIA, він може перенести частину обчислень на інший час, використати акумулятори або місцеве джерело живлення. Платформа Emerald Conductor допомагає узгодити роботу AI-задач із сигналами енергомережі.

Перенести можна, наприклад, задачу машинного навчання, яка не вимагає миттєвого результату. Сервіси з жорсткими вимогами до часу відповіді мають працювати далі. Саме цей поділ визначає, скільки електроенергії майданчик реально зможе звільнити без помітного збою для користувачів.

1 ГВт гнучкого попиту Google уже закріпила в договорах з кількома американськими енергокомпаніями, про що повідомила в березні. За запитом енергетиків компанія може тимчасово обмежувати або переносити частину задач машинного навчання.

25% протягом трьох пікових годин: на стільки зменшив споживання кластер із 256 графічних процесорів у місті Фінікс (штат Аризона, США). Результат описаний у польовому дослідженні в Nature Energy. Автори повідомили, що водночас виконали задані вимоги до якості AI-сервісів.

Дослід стосувався одного кластера й конкретних задач. Щоб енергокомпанії могли спиратися на подібні результати при підключенні нових майданчиків, їм потрібні перевірки на інших об’єктах і правила вимірювання зниження навантаження.

Emerald AI залучила $150 млн у серпневому раунді Series A для розвитку своєї платформи. Тепер AEMA хоче домовитися з енергетиками, як фіксувати швидкість реакції дата-центру і тривалість зниження споживання. Від цього залежить, чи стане гнучкість частиною офіційного розрахунку потужності для підключення.

Навіть якщо такий розрахунок запрацює, він не забезпечить усю потрібну дата-центрам електроенергію. Google пише, що разом із гнучким попитом потрібні нові електростанції та лінії електропередачі. План AEMA пройде наступну перевірку, коли оператори мереж ухвалюватимуть рішення про підключення за цими правилами.